摘要：基于無人機（UAV）的遙感最近在田間規(guī)模作物產(chǎn)量估算中得到了廣泛考慮。本研究研究了5組13個光譜指數(shù)在不同灌溉水和氮肥管理下對玉米生物量監(jiān)測和估算的能力。農(nóng)場實驗在伊朗烏爾米亞大學進行。該研究采用隨機完整區(qū)組設計，在四次重復期間，在灌溉水和氮需求量分別為 60%、80% 和 100% 的三個水平上進行。使用配備紅杉傳感器的固定翼 eBee 無人機在莖伸長、開花和抽絲等三個植物生長階段進行航空圖像操作。采用方差分解分析研究了不同灌溉水和氮水平對植被指數(shù)和作物生物量的影響。然后，通過擬合線性回歸模型評估植被指數(shù)與玉米生物量的相關性。基于所獲得的結果，基于近紅外（NIR）和紅邊光譜帶的指數(shù)表現(xiàn)出更好的性能。因此，MERIS陸地葉綠素指數(shù)（MTCI）表明在生長季節(jié)估算玉米生物量的準確性最高，R2和RMSE值分別為0.92和8.27噸/公頃。最后，提出了一些貝葉斯模型平均（BMA）模型來根據(jù)選定的指數(shù)和不同的光譜帶估計玉米生物量。

如需閱讀論文全文請聯(lián)系客服。

作者： Farid Feizolahpour、Sina Besharat、Bakhtiar Feizizadeh、Vahid Rezaverdinejad、Behzad Hessari
協(xié)會：伊朗烏爾米亞大學